要说大语言模型，GPT-3绝对算得上重量级的翘楚佼佼者。锋芒一出，无AI出其右。这货不仅大，能力强，而且很迷，由于种种原因，太过扭捏不够开放，机智客觉得GPT这货（其实不仅是3了），可谓创造了一个规模和能力的制高点，又独领神秘风骚。现在人工智能界都不太清楚它内部的秘密，不过时代在发展，技术在进步，更卓越更Open的大语言模型，来挑战GPT-3了。
这个挑战，不仅要在表现能力上不能败北，而且还要比GPT-3更环保更开放。这个更优秀的就是Meta AI复刻GPT-3的大模型OPT-175B。机智客看到相关释义，OPT全称Open Pre-trained Transformer Language Models，即“开放的预训练Transformer语言模型”。没错，复刻你，还要打败你。比你开放比你高效能。
正因为为了更环保更“Open”的大众，所以OPT-175B运行时产生的碳消耗连GPT-3的1/7都不到，而且性能方面，Meta AI针对OPT-175B和GPT-3，用14个NLP任务进行了测试。无论是零样本学习（zero-shot）还是多样本学习（Multi-shot），OPT在这些任务上的平均精度都与GPT-3相差不大。而在在对话任务中，采用无监督学习的方法训练OPT-175B，效果和监督学习训练的几类模型相近。
如果这些你没有直观感受的话，那么回到硬件方面，更直观一点来看下，再看看训练硬件方面，Meta AI用了992块英伟达A100 GPU（80GB）训练OPT，平均每块GPU的计算效率最高能达到147 TFLOP/s。更有甚者，Meta AI甚至还这么表示，最低只需要16块英伟达V100 GPU，就能训练并部署OPT-175B模型。
当然如同世界上任何一个发展中的技术一样，这个OPT-175B模型也不是没有问题。比如语言生成上的确会出现一些不可控的违背道德的语言。研究人员就是希望开放出来，有更多人参与进来真正解决这些问题。目前最高30B规模的预训练网络模型已经开放到GitHub，更高的66B还在路上，更最顶级的则需要填表注册申请。
哈，Open AI名不符其实，Open AI不Open，终于有同样优秀的人（大语言模型）Open出来教他做人了，机智客个人想，这样能开放研究的才是真的、促进科技发展的Open AI吧。
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